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動画生成
Lightricks LTX-2.5 Fast
78
Vidu Q3 Turbo 画像から動画
12
Google Veo3.1 Lite テキストから動画
84
Google Veo3.1 Lite 画像から動画
84
Wan 2.6 画像から動画 Flash
24
Seedance V1.5 Pro 画像から動画 高速版
100
Steady Dancer
80
Minimax Hailuo 2.3 Fast 画像からショート動画
108
Seedance V1 Pro Fast テキスト→動画
20
Seedance 2.0 Fast テキストから動画
500
Seedance 2.0 Fast 画像から動画
500
Wan 2.1 Mocha
60
Lightricks LTX-2 Fast テキストから動画
120
Lightricks LTX-2 Fast 画像から動画
120
Wan 2.5 画像から動画(高速)
150
Wan 2.2 Animate
50
動画フェイススワップ
30
Wan 2.2 画像から動画高速版
20
画像生成
OpenAI GPT Image 2
5
OpenAI GPT Image 2 Edit
13
Nano Banana 2 テキスト to 画像(Gemini 3.1 Flash)
33
Nano Banana 2 画像編集(Gemini 3.1 Flash)
33
Seedream V5.0 Lite(Bytedance)
17
Seedream V5.0 Lite Edit(Bytedance)
17
Qwen 多角度画像編集
12
Flux 2 Klein 9B Edit
8
Qwen 画像編集 2511
15
OpenAI GPT Image 1.5
5
Ernie テキストから画像生成
13
Ernie テキストから画像生成 Turbo
13
Seedream V4.5(Bytedance)
20
Z-Image-Turbo
1
Z-Image-Base
4
NVIDIA Chrono Edit
10
Hunyuan Image 3
6
Flux 1 Srpo
5
Seedream V4(Bytedance)
6
Seedream V4 画像編集(Bytedance)
6
Qwen 画像編集
10
Nano Banana(Gemini 2.5 画像編集)
5
画像アップスケーラー
5
Flux Dev
3
Qwen Image
3
FLUX.1 Krea [dev]
4
ヘアスタイル変換
5
ブロッコリーヘアスタイル試着
5
顔の多様なスタイル変換
4
FLUX.1 スピード版
1
FLUX.1 Kontext 開発版
4
NVIDIA Chrono Edit
物理整合性を重視した画像編集。ポーズ、照明、反射、影をできる限り維持します。1枚の画像と具体的な指示を入力して、現実的で一貫性のある編集結果を得ます。
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サンプル結果

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Replace the camera to the bone
よくある質問
- NVIDIA Chrono Edit とは何ですか?いつ使用すべきですか?
- Chrono Edit は物理整合性に配慮した画像編集モデルです。元画像から編集後の状態への短い“想像上の動き”を推論することで、幾何、照明、反射、影の整合性を保ちます。リアルなオブジェクト置換、素材変更、追加/削除などに最適です。
- “想像上の動き”はどのようにポーズや照明の一貫性を保つのですか?
- モデルはソースから編集後への短い時間的遷移をシミュレートします。これにより接触関係、カメラアングル、ポーズ、シーン照明を尊重し、より一貫性のある結果を生み出します。
- 必要な入力と対応形式は?
- 必要なのは1枚の画像と具体的な指示プロンプトです。最良の忠実度には、清潔で明るい JPEG か PNG を推奨します。
- 物理整合性を意識したプロンプトの書き方は?
- 変更する物理的要素と保持する不変量を明確に記述してください。例:『プラスチックのマグを半分の紅茶が入った透明ガラスへ置換;アングルと朝の光は維持』。抽象的なスタイル表現は避け、保持事項(ポーズ、アングル、照明)を明記します。
- 元のカメラアングルや被写体のポーズを維持できますか?
- はい。プロンプトで明示的に維持を指示してください。照明や視点の変更を指示しない限り、Chrono Edit は整合性を優先します。
- リアリズムを損なわずに照明や素材を変えられますか?
- 可能です。『午後の陽光に切り替える』『プラスチックをブラッシュドメタルに変更』など、具体的に記述してください。指定がなければ元の照明を保持します。
- 再現性を確保し、素早く反復するには?
- 固定の整数シードを使用します。同じ画像+プロンプト+シードは同じ結果になります。シードを固定して小さな修正で反復してください。
- 対応する出力形式は?
- JPEG と PNG をサポートします。配布には JPEG、無劣化編集には PNG を選択してください。
- 顔や文字の編集前にトリミングすべきですか?
- 顔や文字などの領域は、対象に近いトリミングを行うことで、忠実度とシャープさが向上する場合があります。
- 要求から外れた結果になった場合の対処法は?
- プロンプトを明確化して『変更する点/保持する点』を特定し、比較のためシードを固定してください。入力画像の品質(鮮明さ、良好な照明、低圧縮)も重要です。
- BASE64 や同期レスポンスは利用できますか?
- API レベルでは BASE64 と同期返却の両方をサポートします。本アプリではデフォルトで URL を返します。
- 入力品質の制限やベストプラクティスは?
- 入力品質が上限を決めます。ぼやけ、ノイズ、強圧縮は避け、クリーンな照明と明瞭な被写体を用意してください。
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