AIアプリケーション
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動画生成
Lightricks LTX-2.5 Fast
78
Vidu Q3 Turbo 画像から動画
12
Google Veo3.1 Lite テキストから動画
84
Google Veo3.1 Lite 画像から動画
84
Wan 2.6 画像から動画 Flash
24
Seedance V1.5 Pro 画像から動画 高速版
100
Steady Dancer
80
Minimax Hailuo 2.3 Fast 画像からショート動画
108
Seedance V1 Pro Fast テキスト→動画
20
Seedance 2.0 Fast テキストから動画
500
Seedance 2.0 Fast 画像から動画
500
Wan 2.1 Mocha
60
Lightricks LTX-2 Fast テキストから動画
120
Lightricks LTX-2 Fast 画像から動画
120
Wan 2.5 画像から動画(高速)
150
Wan 2.2 Animate
50
動画フェイススワップ
30
Wan 2.2 画像から動画高速版
20
画像生成
OpenAI GPT Image 2
5
OpenAI GPT Image 2 Edit
13
Nano Banana 2 テキスト to 画像(Gemini 3.1 Flash)
33
Nano Banana 2 画像編集(Gemini 3.1 Flash)
33
Seedream V5.0 Lite(Bytedance)
17
Seedream V5.0 Lite Edit(Bytedance)
17
Qwen 多角度画像編集
12
Flux 2 Klein 9B Edit
8
Qwen 画像編集 2511
15
OpenAI GPT Image 1.5
5
Ernie テキストから画像生成
13
Ernie テキストから画像生成 Turbo
13
Seedream V4.5(Bytedance)
20
Z-Image-Turbo
1
Z-Image-Base
4
NVIDIA Chrono Edit
10
Hunyuan Image 3
6
Flux 1 Srpo
5
Seedream V4(Bytedance)
6
Seedream V4 画像編集(Bytedance)
6
Qwen 画像編集
10
Nano Banana(Gemini 2.5 画像編集)
5
画像アップスケーラー
5
Flux Dev
3
Qwen Image
3
FLUX.1 Krea [dev]
4
ヘアスタイル変換
5
ブロッコリーヘアスタイル試着
5
顔の多様なスタイル変換
4
FLUX.1 スピード版
1
FLUX.1 Kontext 開発版
4
FLUX.1 Kontext 開発版
Flux Kontextの高速エンドポイント、prunaフレームワークで最適化。テキストプロンプトによる精密な画像編集と操作に特化し、プロレベルの編集忠実度を提供。
コスト:4 クレジット
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生成結果はここに表示されます
サンプル結果

プロンプト:
input image

プロンプト:
A scientist raccoon eating ice cream in a datacenter, photorealistic style
よくある質問
- FLUX.1 Kontext開発版とは何ですか?他の画像生成器とどう違いますか?
- FLUX.1 Kontext開発版は精密な画像編集と操作に特化したAIモデルで、PrunaAIによって5倍高速化されています。一般的なテキスト画像生成モデルとは異なり、他の要素を保持しながら画像の特定部分を局所的に変更することに優れ、プロレベルの編集忠実度を提供します。
- このモデルでテキスト画像生成と画像間生成の両方を使用できますか?
- はい!FLUX.1 Kontext開発版は両方のモードをサポートしています。テキストプロンプトのみから画像を生成したり、既存の画像をアップロードしてテキストプロンプトで特定部分を編集・変換したりできます。アップロードされた画像は自動的に処理され、安全に保存されます。
- このモデルでどのような画像編集ができますか?
- スタイル転送(水彩画、油絵、スケッチ)、オブジェクトの修正、服装の変更、背景の変換、照明の調整、編集を通じたキャラクターの一貫性維持など、様々な編集タスクを実行できます。
- 画像編集のための効果的なプロンプトの書き方は?
- 最良の結果を得るために、変更したい内容を具体的に述べ、変更すべきでない内容についても言及してください。例:「赤い車を青いスポーツカーに変換し、他のすべての要素を維持する」や「被写体を変更せずに背景を夕日のシーンに変更する」など。
- どのようなアスペクト比と出力形式がサポートされていますか?
- このモデルは1:1、16:9、21:9、3:2、2:3、4:5、5:4、3:4、4:3、9:16、9:21など様々なアスペクト比をサポートしています。アップロードした画像のアスペクト比に自動的に合わせる「match_input_image」も選択できます。出力形式にはJPEG、PNG、WebPが含まれます。
- ガイダンススケール、推論ステップ、安全チェッカーなどの高度なパラメータは何をしますか?
- ガイダンススケールは出力がプロンプトにどの程度従うかを制御します(高い値=強い従順性、ただし創造性が低下する可能性)。推論ステップはノイズ除去ステップの数を決定します(多いステップは品質を向上させる可能性がありますが、時間がかかります)。安全チェッカーは安全違反のためにコンテンツをフィルタリングします。リクエストごとに1-4枚の画像を生成でき、JPEG/WebP形式の出力品質を制御できます。
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