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OpenAI GPT Image 2 Edit
OpenAI GPT Image 2 Editで自然言語による画像編集を行います。1枚以上の参照画像を使って高精細な変換結果を生成できます。
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サンプル結果
画像編集:
Convert this image into a dramatic cinematic poster that merges modern visuals with historical documentary elements. Preserve the main horizon and depth, then add layered archival photo fragments, timeline cards, old newspaper textures, and museum-style annotation blocks. Include visible English title text and year labels that are clean and readable. Add premium poster typography hierarchy, subtle film grain, aged paper texture, and high-contrast color grading with deep shadows and warm highlights.
よくある質問
- GPT Image 2 EditはText to Imageと何が違いますか？
- GPT Image 2 Editは参照画像を起点に指示ベースで変換します。元の構造や雰囲気を保ちながら編集したい場合に適しています。
- Nano Banana 2 Editと比べるとどう違いますか？
- GPT Image 2 Editは、複雑な編集指示の再現性と文字表現の安定性で優れる傾向があります。Nano Banana 2 Editは、コスト効率よく多数の試行を回したいケースに向いています。仕上げ品質重視ならGPT Image 2 Edit、反復実験重視ならNano Banana 2 Editが有効です。
- 文字の崩れや不要な文字を減らすには？
- 英語プロンプトで no readable text、no letters、no logos、no typographic signs、no watermark などの明示的制約を追加してください。
- どのような用途に向いていますか？
- スタイル変換、背景差し替え、シネマ調の再演出、商品ビジュアルの再構成、既存素材からのコンセプト展開に向いています。
- 商用ワークフローで利用できますか？
- はい。多くのチームが企画・デザイン工程で活用しています。公開前には利用規約とコンプライアンス要件を確認してください。
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