Z-Image-Base

常见问题

什么是 Z-Image-Base？

Z-Image-Base 是通义MAI推出的60亿参数文生图模型，可生成逼真的照片级图像，支持可选的参考图像引导。它支持完整的CFG（无分类器引导），实现对图像生成的最大控制。

参考图像引导如何工作？

您可以选择上传参考图像来影响生成输出的构图、风格或主题。使用强度滑块控制参考对结果的影响程度：较低的值（0.2-0.4）紧密跟随参考，而较高的值（0.8-1.0）让提示词主导。

负向提示词有什么用？

负向提示词让您指定要在生成图像中避免的元素。常见用法包括「模糊、扭曲、低质量、伪影」以提高整体图像质量，或您不想出现的特定元素。

支持哪些尺寸？

Z-Image-Base 支持从 256×256 到 1536×1536 像素的尺寸。您可以选择正方形或矩形图像。默认为 1024×1024，在质量和速度之间取得良好平衡。

强度参数如何工作？

强度参数（0-1）控制参考图像的影响。较低的值（0.2-0.4）产生紧密跟随参考的输出。中等值（0.5-0.7）平衡参考和提示词。较高的值（0.8-1.0）使提示词主导，参考仅作为松散的灵感。

Z-Image-Base 的最佳用例是什么？

Z-Image-Base 擅长：快速原型设计和概念探索、风格引导生成以保持一致的美学、社交媒体和营销内容创作、使用不同提示词和设置进行创意实验、以及目录和产品视觉的批量生成。

如何获得最佳结果？

为获得最佳结果：在提示词中具体说明风格、光线和构图；使用负向提示词避免常见问题；使用参考图像时，从约0.6的强度开始，根据结果调整；保持相同的种子以在调整提示词时迭代构图。

可以不使用参考图像吗？

可以！Z-Image-Base 完全可以作为纯文生图模型使用。参考图像是完全可选的。当不提供图像时，模型仅根据您的文字提示生成图像。

种子参数如何工作？

将种子设为 -1 获得随机结果，或使用固定整数使输出可重现。相同的提示词+种子组合将产生相似的图像，这对于迭代设计或保持变体间的一致性很有用。

Z-Image-Base 与 Z-Image-Turbo 有什么区别？

Z-Image-Base 提供完整的CFG支持，包括负向提示词和参考图像引导，实现最大的创意控制。Z-Image-Turbo 针对速度优化，步数更少。当您需要对输出进行精细控制时选择 Base，当速度是首要考虑时选择 Turbo。