AI应用
选择一个AI模型开始使用
视频生成
图像生成
OpenAI GPT Image 2 Edit
使用 OpenAI GPT Image 2 Edit 通过自然语言进行图像编辑。上传一张或多张参考图，即可生成高保真改造结果。
输入
输出
生成内容将显示在此处
示例结果
图像编辑:
Convert this image into a dramatic cinematic poster that merges modern visuals with historical documentary elements. Preserve the main horizon and depth, then add layered archival photo fragments, timeline cards, old newspaper textures, and museum-style annotation blocks. Include visible English title text and year labels that are clean and readable. Add premium poster typography hierarchy, subtle film grain, aged paper texture, and high-contrast color grading with deep shadows and warm highlights.
常见问题
- GPT Image 2 Edit 与文生图有什么区别？
- GPT Image 2 Edit 以参考图为基础进行定向编辑，适合在保留原始结构或主体特征的前提下进行风格改造与场景重构。
- 它和 Nano Banana 2 Edit 相比有什么区别？
- GPT Image 2 Edit 在复杂编辑指令执行与画面中文字整洁度上通常更稳；Nano Banana 2 Edit 在多轮批量迭代时更具成本优势。需要高精度成稿时可优先 GPT Image 2 Edit，需要高频实验与控费时可优先 Nano Banana 2 Edit。
- 如何降低输出中的乱码或错误文字？
- 在英文提示词中加入明确约束，例如 no readable text、no letters、no logos、no typographic signs、no watermark。
- 这个模型常见应用场景有哪些？
- 适合风格迁移、背景替换、电影化调色、产品场景重绘、视觉方案迭代等需要“基于原图重做”的任务。
- 可以用于商业创意流程吗？
- 可以，常用于创意提案与视觉生产前期。正式对外发布前建议结合平台规则和本地合规要求进行审核。
猜你喜欢
查看全部Try Nano Banana 2 图像编辑（Gemini 3.1 Flash）
Get stronger subject consistency and multi-reference editing with Nano Banana 2 Edit.
Qwen 图像生成
具有卓越文本渲染能力的高级图像生成模型，支持中文字符和复杂排版。
Qwen 图像编辑
使用提示词编辑图像。将 Qwen‑Image 独特的文本渲染能力扩展到图像编辑任务，实现精确的文本编辑。
Qwen 图像编辑 2511
支持多图参考的高级 AI 图像编辑。使用自然语言提示词编辑图像，最多可上传 3 张参考图片进行上下文感知编辑。