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Hunyuan Image 3
HunyuanImage‑3.0 多模态文生图，画质优异、指令遵循性强。支持多种尺寸、种子、JPEG/PNG 输出。
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示例结果
文生图:
A teenage girl on a rooftop at sunset, ultra realistic details
文生图:
A professional young woman walks down a street in New York, wearing a well-tailored grey wool blazer over a white silk camisole with matching wide-leg trousers. She is wearing delicate gold earrings and carrying a black leather tote bag. Her expression is confident, with a blurred city scene in the background.
文生图:
An old wizard with a long white beard, wearing a classic pointed wizard hat, sits comfortably in a wooden chair on top of his stone wizard tower. He leisurely smokes a pipe, with magical smoke swirling in the air around him, creating faint glowing shapes. The tower's top is high above the clouds, and a vast sky stretches out in the background, giving the scene a tranquil, isolated vibe. At the top of the image, large whimsical text reads: "I'm done procrastinating!" Further down, near the bottom-middle of the image, text in a similar whimsical style reads: "I'm straight up not working anymore!" The text is a key focal point, blending humorously into the laid-back, magical atmosphere. aidmaMJ6.1, hkmagic.
常见问题
- Hunyuan Image 3 是什么？
- 一款先进的文生图模型，具备强大的多模态理解与高质量成像能力。
- 支持哪些尺寸？
- 从 256×256 到 1536×1536（以服务方限制为准）。
- 如何获得可复现的结果？
- 设置固定种子。相同提示词 + 种子通常会得到相近结果。
- 应选择哪种输出格式？
- JPEG 体积更小，PNG 适合无损与对透明度/后期处理有要求的工作流。
- 与 DiT 架构有何不同？
- 采用统一自回归（autoregressive）多模态架构，联合建模文本与图像，提升语境一致性、推理能力与提示词遵循度。
- 模型规模有多大？
- 为 MoE（专家混合）架构，包含 64 个专家，总参数约 800 亿，推理时每 token 激活约 130 亿参数。
- 提示词遵循性如何？
- 在多项评测（如 SSAE 与人工 GSB）中表现优异，语义与构图对齐能力强，能稳定地还原关键信息。
- 是否会自动扩展稀疏提示词？
- 是。模型具备世界知识推理能力，会对简短提示进行适度细化。建议编写简洁、无冲突的指令以更好地引导扩写。
- 有何写提示词建议？
- 推荐：主体 + 属性 + 场景/构图 + 光照/镜头/风格。必要时添加负面描述；避免自相矛盾或同时叠加过多风格。
- 是否支持图生图或多轮交互？
- 其开源计划包含图生图与多轮交互。当前应用主要开放文生图常用参数。
- 许可与商用？
- 开源许可为 tencent-hunyuan-community。进行商用前请阅读并遵守许可条款。
- 生成时长？
- 与服务端负载与生成尺寸有关（256–1536）。通常数秒到数十秒；更大尺寸可能更久。